Comment mener une étude de circulation de quartier avec votre iPhone

La plupart des plaintes de voisinage sur la vitesse s’arrêtent à « je vois des voitures rouler trop vite ». Difficile pour un élu ou un conseil de syndic d’agir sur ça. Ce qui marche mieux, ce sont des données structurées : combien de véhicules, à quelle vitesse, à quelle heure de la journée, avec la même réponse qui tient sur plusieurs sessions. SpeedCam AI est conçu précisément pour ça.

Ce guide déroule une première étude solide, du début à la fin.

Ce qu’il vous faut

• Un iPhone 12 ou plus récent sous iOS 26. Le détecteur sur l’appareil s’exécute sur l’Apple Neural Engine ; les téléphones plus anciens ne le peuvent pas.
• Une vue stable de la chaussée. Une fenêtre, une rambarde de balcon ou un trépied font l’affaire.
• Pro pour enregistrer vos propres séquences. L’offre gratuite inclut déjà le tableau de bord d’analyses complet avec un jeu de données démo fourni, vous pouvez donc explorer avant de vous abonner. Voir /fr/pricing pour la comparaison.
• Environ 30 minutes pour l’installation, plus une à deux heures par session d’enregistrement.
• Au moins trois sessions sur trois jours si vous voulez un chiffre que vous pourrez défendre dans une discussion.

Choisir un point de vue

Un montage stable compte plus qu’un équipement coûteux. Un téléphone calé sur le rebord d’une fenêtre fait très bien le travail.

Quelques règles de bon sens :

• Plus proche de la perpendiculaire, mieux c’est. Des véhicules qui passent à environ 90 degrés de la caméra donnent les lectures les plus propres. Des angles très obliques compriment l’image et compliquent la tâche de l’auto-calibrateur.
• Choisissez un emplacement avec au moins 15 m de chaussée dégagée. Plus chaque véhicule apparaît dans de nombreuses images, plus la vitesse est lisse.
• Évitez de pointer en plein soleil (flare d’objectif) et à travers des vitres teintées sombres (la reconnaissance des couleurs perd en précision).
• Si vous avez une source d’alimentation extérieure, utilisez-la. Le détecteur à 60 ips tient bien sur batterie pour deux heures, mais un câble de recharge enlève le souci.

Calibrer

Il y a deux façons de calibrer, et toutes deux écrivent dans le même stockage : vous pouvez utiliser l’une, l’autre, ou les deux.

Auto-calibrateur. Ouvrez l’onglet Live et démarrez une session. L’app apprend en arrière-plan l’angle de votre caméra à mesure que le trafic passe. La pastille de statut en haut affiche la progression. Plus il y a de véhicules, plus la convergence est rapide.

Ligne de référence à 2 points. Ouvrez la Palette d’outils radiale en haut à gauche de l’écran Live et choisissez l’outil ligne. Tapotez pour poser deux extrémités sur un élément de la chaussée dont vous connaissez la longueur, puis saisissez la distance. Dimensions de référence utiles :

• Une bande de passage piéton fait typiquement 50 cm de large
• Un marquage de voie standard fait environ 1,2 m de long
• Une place de stationnement fait grosso modo 5,5 m de long
• Une berline typique fait environ 4,5 m de long

La ligne à 2 points est plus rapide dans les rues calmes, où l’auto-calibrateur peut mettre du temps à rassembler assez d’échantillons. Partout où le trafic est régulier, laissez l’auto-calibration tourner.

Lancer une session

Quelques choix à faire avant d’appuyer sur enregistrer :

1. Étiquette de campagne. Si vous prévoyez de comparer des lieux ou des conditions avant/après, ajoutez une étiquette (par exemple, « rue des Lilas matin »). L’onglet Analyses pourra ensuite filtrer sur une seule étiquette, et les exports héritent du périmètre.
2. Seuil de vitesse. Dans Réglages → Capture, définissez la limite locale affichée et le dépassement qui déclenche l’enregistrement d’un incident. Un choix courant est 5 mph au-dessus de la limite.
3. Niveau de calibration. Désactivé, Bas, Standard ou Haut. Les niveaux plus élevés exigent davantage d’échantillons avant d’enregistrer des incidents, ce qui garde les données plus propres. Pour une première session, Standard est une bonne valeur par défaut.
4. Filtre de Concentration. Sur l’iPhone, allez dans Réglages → Concentration → SpeedCam AI. Activer ce filtre évite qu’une notification n’interrompe une session.

Première session recommandée : 60 à 120 minutes pendant une plage de pointe. Les pointes du matin (7-9 h) et de l’après-midi (16-18 h) font remonter les motifs les plus consistants.

Lire le tableau de bord

Ouvrez l’onglet Analyses. Trois chiffres portent presque tout le poids :

• Vitesse au 85e percentile. La vitesse en dessous de laquelle roulent 85 % des véhicules. Les ingénieurs trafic utilisent ce nombre pour décrire « à quelle vitesse cette route est réellement conduite ». Plus honnête que la moyenne car elle ignore les outliers lents.
• Vitesse de cadence. La plage de 10 mph (~16 km/h) qui contient le plus de véhicules. C’est la vitesse dominante du flux.
• Taux de conformité. Pourcentage de véhicules au plus à la limite affichée. La réponse la plus simple à « est-ce au-dessus ou en dessous de l’acceptable ? ».

D’autres graphiques valent un coup d’œil :

• Frise temporelle des vitesses. Une vue d’une journée montre le nuage plus une moyenne glissante. Une vue multi-jours montre une bande du 15e au 85e percentile : une bande large = conduite irrégulière, une bande étroite et haute = tout le monde roule vite.
• Trafic par heure et volume par 15 min. Confirme quand le pic se trouve réellement, plutôt que quand vous pensez qu’il se trouve.
• Carte thermique des risques. Vitesse vs heure de la journée. Les points chauds sautent aux yeux.
• Types de véhicule. Répartition par voiture, camion, moto, bus, vélo et piéton. Une plage à forte présence de camions peut orienter la discussion vers des limites de tonnage ou du trafic commercial de transit.

Si votre iPhone prend en charge Apple Intelligence, l’analyste IA embarqué peut répondre à des questions en langage naturel. « Quel a été le véhicule le plus rapide cette semaine ? » ou « Trace le trafic par heure du mardi. » Tout s’exécute sur votre téléphone, sans aller-retour cloud.

Exporter et partager

Un rapport PDF est ce que la plupart des conseils et syndics veulent. Les exports incluent la session active, les statistiques de synthèse et des rafales d’images pour chaque capture en dépassement.

Pour des relecteurs techniques (ingénieurs municipaux, consultants en transport), JSON fournit les métadonnées image par image par incident, et TMAS correspond au format utilisé par les outils d’ingénierie trafic.

Les filtres s’appliquent au moment de l’export : choisissez une étiquette de campagne ou une session dans la feuille de filtres de l’onglet Incidents, et l’export hérite de ce périmètre. Si vous voulez un rapport « avant » d’une campagne et un rapport « après » d’une autre, lancez l’export deux fois.

À quoi ça sert

• Détection de tendance. Le mardi matin est systématiquement 8 mph (~13 km/h) au-dessus de la limite.
• Études comparatives. Ce carrefour avant et après l’ajout d’un stop.
• Documenter une plainte avec des données structurées plutôt que des impressions.
• Comptages piétons et cyclistes. Le détecteur les classe séparément.

À quoi ça ne sert pas

Un radar pistolet. Les lectures par véhicule portent une incertitude inhérente à la source de calibration et à la géométrie de vue. Traitez les incidents individuels comme imprécis ; traitez les distributions sur de nombreux véhicules comme informatives.

Des données de contrôle utilisables en justice. La loi autour de la mesure de vitesse avec des appareils grand public varie largement selon la juridiction. SpeedCam AI est construit pour le plaidoyer et la documentation de tendances, pas comme substitut au radar de police.

Un moyen d’identifier des conducteurs précis. Les plaques peuvent être lisibles dans les rafales. C’est une catégorie sensible dans la plupart des endroits. Si vous prévoyez de partager des captures publiquement, recadrez ou floutez les détails identifiants d’abord.

Les lois locales varient aussi sur le filmage de la voie publique, la conservation des enregistrements et l’usage de données dans des procédures formelles. Si vous comptez partager des résultats publiquement ou les présenter aux autorités, vérifiez les règles de votre juridiction. SpeedCam AI ne fournit pas de conseil juridique.

Pour aller plus loin

• Si votre iPhone ne détecte pas automatiquement une région pour la reconnaissance marque/modèle, voir /fr/support/vehicle-region.
• Si vous voulez pousser les captures vers Home Assistant, Zapier ou votre propre tableau de bord, voir /fr/automation pour la configuration des webhooks.
• Si vous avez une question qui tient en un seul graphique, l’analyste IA embarqué est plus rapide que de naviguer dans les onglets. Apple Intelligence est requis.