iPhone으로 동네 교통량 조사 진행하는 방법

이웃의 과속 민원은 대개 “차들이 너무 빨리 다닌다”에서 멈춥니다. 구의원이나 입주자대표회의 입장에서는 이걸 가지고 움직이기가 어렵죠. 더 잘 작동하는 건 구조화된 데이터입니다. 몇 대의 차량이, 어떤 속도로, 어느 시간대에 다니는지, 그리고 그 답이 여러 세션에 걸쳐 같은 결론을 유지하는지. SpeedCam AI는 정확히 이 일을 위해 만들어졌습니다.

이 가이드는 첫 번째 조사를 처음부터 끝까지 한 번에 정리합니다.

준비물

• iOS 26이 설치된 iPhone 12 이상. 온디바이스 검출기는 Apple Neural Engine에서 동작하며, 이전 모델은 지원되지 않습니다.
• 도로를 안정적으로 볼 수 있는 위치. 창문, 발코니 난간, 삼각대 모두 가능합니다.
• 자신의 영상을 기록하려면 Pro가 필요합니다. 무료 플랜에서도 데모 데이터가 포함된 전체 분석 대시보드를 그대로 사용할 수 있어, 구독 전에 충분히 둘러볼 수 있습니다. 비교는 /ko/pricing 참조.
• 설치에 약 30분, 그리고 세션당 1~2시간.
• 대화에서 방어할 수 있는 숫자를 원한다면 최소 3일에 걸친 3회 세션을 권장합니다.

관측 지점 선택

비싼 장비보다 안정적인 거치가 더 중요합니다. 창문 턱에 끼워 둔 휴대폰만으로도 충분합니다.

몇 가지 규칙:

• 직각에 가까울수록 좋습니다. 카메라에 대해 약 90도로 지나가는 차량이 가장 깨끗하게 측정됩니다. 매우 비스듬한 각도는 이미지를 압축해 자동 보정기를 어렵게 만듭니다.
• 도로가 최소 15 m 시야에 들어오는 위치를 선택합니다. 각 차량이 더 많은 프레임에 잡힐수록 속도 값이 더 매끄러워집니다.
• 직사광선(렌즈 플레어)이나 짙은 틴팅 유리(색상 인식 정확도 저하) 너머로는 향하지 마세요.
• 외부 전원이 있으면 사용합니다. 60 fps 검출기는 배터리로도 두 시간 정도 안정적으로 동작하지만, 충전 케이블이 있으면 걱정거리가 줄어듭니다.

보정

보정 방식은 두 가지이며, 모두 같은 저장소에 기록되므로 둘 중 하나만 써도 되고 둘 다 써도 됩니다.

자동 보정기. 라이브 탭을 열고 세션을 시작합니다. 교통이 지나가는 동안 앱이 백그라운드에서 카메라 각도를 학습합니다. 상단의 상태 알약이 진행 상황을 보여 줍니다. 차량이 많을수록 수렴이 빨라집니다.

2점 기준선. 라이브 화면 왼쪽 위의 방사형 도구 팔레트를 열고 라인 도구를 선택합니다. 길이를 알고 있는 도로 요소에 두 끝점을 탭으로 찍고 거리를 입력합니다. 유용한 실제 참조 치수:

• 횡단보도 줄무늬는 보통 45 cm 폭
• 표준 차선 마킹은 약 1.2 m 길이
• 주차 칸 하나는 약 5.5 m 길이
• 일반 세단은 약 4.5 m 길이

2점 라인은 자동 보정기가 충분한 표본을 모으는 데 시간이 걸리는 한적한 도로에서 더 빠릅니다. 교통이 꾸준한 곳에서는 그냥 자동 보정에 맡기면 됩니다.

세션 실행

녹화 버튼을 누르기 전에 결정할 것들:

1. 캠페인 태그. 장소를 비교하거나 전/후 조건을 비교할 계획이라면 태그를 붙이세요(예: “참나무로 아침”). 이후 분석 탭은 하나의 태그로 필터링할 수 있고, 내보내기도 그 범위를 그대로 이어받습니다.
2. 속도 임계값. 설정 → 캡처에서 현지 게시 제한속도와 인시던트 저장을 트리거할 초과량을 설정합니다. 일반적인 선택은 제한속도 + 5 mph입니다.
3. 보정 수준. 끄기, 낮음, 표준, 높음. 수준이 높을수록 인시던트 저장 전에 더 많은 보정 샘플이 필요해 데이터가 깨끗해집니다. 첫 세션에는 표준이 좋은 기본값입니다.
4. 집중 모드 필터. iPhone에서 설정 → 집중 모드 → SpeedCam AI. 이 필터를 켜면 세션 중 알림이 끼어들지 않습니다.

권장 첫 세션: 피크 시간대에 60120분. 오전 피크(79시)와 오후 피크(16~18시)가 가장 일관된 패턴을 잘 드러냅니다.

대시보드 읽기

분석 탭을 엽니다. 핵심 숫자는 셋입니다:

• 85 백분위수 속도. 전체 차량의 85%가 그 속도 이하로 주행하는 속도입니다. 교통 엔지니어가 “이 도로가 실제로 어느 속도로 주행되는가”를 설명할 때 사용합니다. 평균보다 느린 이상치의 영향을 받지 않아 더 정직한 지표입니다.
• 페이스 속도. 가장 많은 차량이 속해 있는 10 mph(약 16 km/h) 구간. 흐름의 지배적인 속도입니다.
• 준수율. 게시 제한속도 이하로 주행하는 차량의 비율. “허용 범위인가 아닌가?”에 대한 가장 단순한 답.

함께 살펴볼 만한 차트:

• 속도 타임라인. 하루 보기는 산점도와 이동 평균을, 다일 보기는 15~85 백분위수 밴드를 보여 줍니다. 밴드가 넓으면 운전이 불규칙하고, 밴드가 좁고 높으면 모두가 과속하고 있다는 뜻입니다.
• 시간별 교통량과 15분 단위 교통량. 자신이 생각하는 피크 시간이 아니라 실제 피크 시간을 확인할 수 있습니다.
• 위험 히트맵. 속도 대 시간대. 핫스팟이 시각적으로 바로 드러납니다.
• 차종 분포. 승용차, 트럭, 오토바이, 버스, 자전거, 보행자별 분류. 트럭이 많은 시간대는 중량 제한이나 통과 화물 교통 논의로 이어질 수 있습니다.

iPhone이 Apple Intelligence를 지원한다면, 온디바이스 AI 분석기에 자연어로 질문할 수 있습니다. “이번 주에 가장 빨랐던 차량은?” “화요일 시간별 교통량을 그려 줘.” 모든 처리는 기기 안에서 이뤄지며 클라우드 왕복이 없습니다.

내보내기 및 공유

대부분의 위원회와 입주자대표회의는 PDF 보고서를 원합니다. 내보내기에는 활성 세션, 요약 통계, 각 초과 캡처의 버스트 정지 영상이 포함됩니다.

기술 검토자(시 엔지니어, 교통 컨설턴트)에게는 JSON이 인시던트별 프레임 메타데이터를 제공하고, TMAS는 교통 공학 도구가 사용하는 형식과 일치합니다.

필터는 내보내기 시점에 적용됩니다. 인시던트 탭의 필터 시트에서 캠페인 태그나 단일 세션을 선택하면 내보내기가 그 범위를 그대로 이어받습니다. 한 캠페인의 “전” 보고서와 다른 캠페인의 “후” 보고서를 원한다면 내보내기를 두 번 실행하세요.

적합한 용도

• 추세 감지. 화요일 아침은 일관되게 제한속도 + 8 mph(약 13 km/h)를 보입니다.
• 비교 연구. 정지 표지 설치 전후의 같은 교차로.
• 인상이 아니라 구조화된 데이터로 민원을 문서화.
• 보행자 및 자전거 카운트. 검출기가 별도 카테고리로 분류합니다.

적합하지 않은 용도

스피드 건. 차량별 측정값에는 보정 출처와 시야 기하에서 비롯된 고유 불확실성이 있습니다. 개별 인시던트는 정밀하지 않은 값으로 다루고, 다수 차량에 걸친 분포를 정보원으로 다루세요.

법정에서 사용할 수 있는 단속 데이터. 소비자용 기기의 속도 측정 관련 법규는 관할마다 크게 다릅니다. SpeedCam AI는 시민 옹호와 추세 문서화를 위해 만들어졌으며, 경찰용 레이더의 대체재가 아닙니다.

특정 운전자를 식별하는 수단. 버스트 정지 영상에서 번호판이 읽힐 수 있습니다. 대부분 지역에서 민감한 정보로 다뤄집니다. 캡처를 공개적으로 공유할 계획이라면 식별 가능한 세부 정보를 미리 잘라내거나 흐리게 처리하세요.

공공 도로 촬영, 녹화 보관, 공식 절차에서의 데이터 사용에 관한 현지 법규도 다양합니다. 결과를 공개하거나 당국에 제출할 의도가 있다면 해당 관할의 규정을 확인하세요. SpeedCam AI는 법률 자문을 제공하지 않습니다.

다음 단계

• iPhone이 차량 제조사/모델 인식용 지역을 자동 감지하지 못한다면 /ko/support/vehicle-region을 참조하세요.
• 캡처를 Home Assistant, Zapier 또는 자체 대시보드로 보내고 싶다면 /ko/automation에서 웹훅 설정을 확인하세요.
• 단일 차트로 답할 수 있는 질문이라면 탭을 오가는 것보다 온디바이스 AI 분석기가 더 빠릅니다. Apple Intelligence가 필요합니다.