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SpeedCam AI

Guías

Cómo realizar un estudio de tráfico vecinal con tu iPhone

Una hora de preparación, unas horas de grabación, y obtienes una imagen defendible de lo que realmente ocurre en tu calle.

8 min de lectura

La mayoría de las quejas vecinales sobre velocidad se quedan en “veo coches que van demasiado rápido”. Eso es difícil de accionar para un concejal o una junta de la comunidad. Lo que funciona mejor son datos estructurados: cuántos vehículos, a qué velocidad, en qué franjas horarias y con la misma conclusión sostenida a lo largo de varias sesiones. SpeedCam AI está pensado exactamente para ese trabajo.

Esta guía recorre un primer buen estudio, de principio a fin.

Lo que necesitas

  • Un iPhone 12 o más reciente con iOS 26. El detector en el dispositivo se ejecuta en el Apple Neural Engine; los modelos anteriores no pueden.
  • Una vista estable de la vía. Una ventana, una barandilla o un trípode sirven.
  • Pro para grabar tus propias secuencias. El plan gratuito ya incluye el panel completo de analíticas con un conjunto de datos demo, así que puedes explorar antes de suscribirte. Consulta /es/pricing para la comparativa.
  • Unos 30 minutos de preparación, más una o dos horas por sesión de grabación.
  • Al menos tres sesiones en tres días si quieres una cifra que puedas defender en una conversación.

Elige un punto de observación

Un montaje estable importa más que un equipo caro. Un teléfono apoyado en el alféizar de una ventana funciona perfectamente.

Algunas reglas prácticas:

  • Cuanto más perpendicular, mejor. Los vehículos que pasan a unos 90 grados respecto a la cámara dan lecturas más limpias. Los ángulos muy oblicuos comprimen la imagen y hacen trabajar más al autocalibrador.
  • Elige un punto con al menos 15 m de vía libre a la vista. Cuantos más fotogramas aparezca cada vehículo, más estable es la velocidad calculada.
  • Evita apuntar directamente al sol (destello de lente) o a través de cristales con tintado oscuro (el reconocimiento de color pierde precisión).
  • Si tienes una toma de corriente exterior, úsala. El detector a 60 fps se mantiene estable con batería un par de horas, pero un cable de carga elimina la preocupación.

Calibra

Hay dos formas de calibrar y ambas escriben en el mismo almacén, así que puedes usar una, la otra, o las dos.

Autocalibrador. Abre la pestaña En vivo e inicia una sesión. La app aprende el ángulo de tu cámara en segundo plano a medida que pasa el tráfico. La pastilla de estado en la parte superior muestra el progreso. Cuantos más vehículos, más rápida la convergencia.

Línea de referencia de 2 puntos. Abre la Paleta de Herramientas radial en la parte superior izquierda de la pantalla En vivo y elige la herramienta de línea. Toca para colocar dos extremos sobre un elemento de la vía cuya longitud conozcas e introduce la distancia. Dimensiones útiles de referencia:

  • Una raya de paso de peatones suele tener 6 pies (1,8 m) de ancho
  • Una marca de carril estándar mide 4 pies (1,2 m)
  • Una plaza de aparcamiento típica mide unos 18 pies (5,5 m) de largo
  • Un sedán típico mide unos 15 pies (4,5 m) de largo

La línea de 2 puntos es más rápida en calles tranquilas, donde el autocalibrador puede tardar en reunir muestras. En cualquier lugar con tráfico continuo, deja que la autocalibración corra sola.

Ejecuta una sesión

Algunas decisiones a tomar antes de pulsar grabar:

  1. Etiqueta de campaña. Si planeas comparar ubicaciones o situaciones antes/después, añade una etiqueta (por ejemplo, “Calle Oak mañana”). La pestaña Analíticas puede filtrar después por una sola etiqueta, y las exportaciones heredan ese ámbito.
  2. Umbral de velocidad. En Ajustes → Captura, configura el límite local señalizado y el exceso que dispara la grabación de un incidente. Una elección habitual son 5 mph por encima del límite.
  3. Nivel de calibración. Off, Bajo, Estándar o Alto. Los niveles más altos requieren más muestras de calibración antes de guardar incidentes, lo que mantiene los datos más limpios. Para una primera sesión, Estándar es un buen valor por defecto.
  4. Filtro de Concentración. En el iPhone, ve a Ajustes → Concentración → SpeedCam AI. Activar este filtro evita que las notificaciones interrumpan una sesión.

Primera sesión recomendada: de 60 a 120 minutos durante una franja de máxima afluencia. Los picos de mañana (7-9 h) y de tarde (16-18 h) suelen mostrar los patrones más consistentes.

Lee el panel

Abre la pestaña Analíticas. Tres cifras llevan casi todo el peso:

  • Percentil 85 de velocidad. La velocidad por debajo de la cual circula el 85% de los vehículos. Los ingenieros de tráfico usan esta cifra para describir “a qué velocidad se conduce realmente esta vía”. Es más honesta que la media porque ignora los valores lentos atípicos.
  • Velocidad de ritmo. El rango de 10 mph que contiene más vehículos. Es la velocidad dominante del flujo.
  • Tasa de cumplimiento. Porcentaje de vehículos por debajo o al nivel del límite señalizado. La respuesta más simple a “¿esto está por encima o por debajo de lo aceptable?”.

Otras gráficas que vale la pena mirar:

  • Línea temporal de velocidad. Una vista de un solo día muestra la dispersión más una media móvil. La vista multidía muestra una banda del percentil 15 al 85: una banda ancha indica conducción inconsistente, una banda estrecha y alta indica que todos circulan rápido.
  • Tráfico por hora y volumen cada 15 min. Confirma cuándo es realmente el pico, no cuándo crees que es.
  • Mapa de calor de riesgo. Velocidad frente a hora del día. Los puntos calientes saltan a la vista.
  • Tipos de vehículo. Desglose por coche, camión, motocicleta, autobús, bicicleta y peatón. Una franja con muchos camiones puede llevar la conversación hacia límites de peso o tráfico comercial de paso.

Si tu iPhone admite Apple Intelligence, el analista de IA en el dispositivo puede responder preguntas en lenguaje natural. “¿Cuál fue el vehículo más rápido esta semana?” o “Muéstrame el tráfico por hora del martes”. Todo se ejecuta en tu teléfono, sin ida y vuelta a la nube.

Exporta y comparte

Un informe PDF es lo que la mayoría de juntas y plenos quieren. Las exportaciones incluyen la sesión activa, las estadísticas resumen y ráfagas de imágenes de cada captura por exceso de velocidad.

Para revisores técnicos (ingenieros municipales, consultores de transporte), JSON aporta los metadatos por incidente fotograma a fotograma, y TMAS coincide con el formato usado en las herramientas profesionales de ingeniería de tráfico.

Los filtros se aplican en el momento de exportar: elige una etiqueta de campaña o una sesión concreta en la hoja de filtros de la pestaña Incidentes y la exportación hereda ese ámbito. Si quieres un informe “antes” de una campaña y otro “después” de otra, ejecuta la exportación dos veces.

Para qué sirve

  • Detección de tendencias. Los martes por la mañana se circula consistentemente 8 mph por encima del límite.
  • Estudios comparativos. Esta esquina antes y después de instalar un stop.
  • Documentar una queja con datos estructurados en lugar de impresiones.
  • Conteos de peatones y ciclistas. El detector los clasifica por separado.

Para qué no sirve

Un radar. Las lecturas por vehículo tienen una incertidumbre inherente a la fuente de calibración y la geometría de visión. Trata los incidentes individuales como imprecisos; trata las distribuciones sobre muchos vehículos como informativas.

Datos de control sancionador admisibles en juicio. Las leyes en torno a la medición de velocidad con dispositivos de consumo varían mucho según la jurisdicción. SpeedCam AI está construido para incidencia y documentación de tendencias, no como sustituto del radar de uso policial.

Una forma de identificar conductores concretos. Las matrículas pueden ser legibles en las ráfagas. Esa es una categoría sensible en la mayoría de lugares. Si planeas compartir capturas públicamente, recorta o difumina los detalles identificativos antes.

Las leyes locales también varían sobre filmar vías públicas, conservar grabaciones y usar datos en procedimientos formales. Si tienes intención de compartir resultados públicamente o presentarlos a las autoridades, consulta la normativa de tu jurisdicción. SpeedCam AI no proporciona asesoramiento legal.

Próximos pasos

  • Si tu iPhone no detecta automáticamente la región para el reconocimiento de marca y modelo de los vehículos, consulta /es/support/vehicle-region.
  • Si quieres enviar las capturas a Home Assistant, Zapier o tu propio panel, consulta /es/automation para la configuración del webhook.
  • Si tienes una pregunta que cabe en un solo gráfico, el analista de IA en el dispositivo es más rápido que desplazarse por las pestañas. Requiere Apple Intelligence.
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