Eine Verkehrserhebung in der Nachbarschaft mit dem iPhone durchführen

Die meisten nachbarschaftlichen Beschwerden über zu schnelles Fahren bleiben bei „Ich sehe Autos zu schnell fahren”. Damit kann ein Gemeinderats- oder Beiratsmitglied wenig anfangen. Was besser funktioniert sind strukturierte Daten: wie viele Fahrzeuge, mit welcher Geschwindigkeit, zu welcher Tageszeit, und dieselbe Antwort über mehrere Sitzungen hinweg stabil. SpeedCam AI ist genau für diese Aufgabe gebaut.

Diese Anleitung führt Sie durch eine erste, solide Erhebung — von Anfang bis Ende.

Was Sie brauchen

• Ein iPhone 12 oder neuer mit iOS 26. Der On-Device-Detektor läuft auf der Apple Neural Engine; ältere Geräte können das nicht.
• Eine stabile Sicht auf die Fahrbahn. Ein Fenster, ein Balkongeländer oder ein Stativ funktionieren alle.
• Pro für die Aufnahme eigener Aufnahmen. Die Free-Stufe enthält bereits das vollständige Analyse-Dashboard mit mitgelieferten Demo-Daten, sodass Sie vor einem Abonnement alles erkunden können. Vergleich unter /de/pricing.
• Etwa 30 Minuten für den Aufbau, plus ein bis zwei Stunden pro Aufzeichnungssitzung.
• Mindestens drei Sitzungen über drei Tage, wenn Sie eine Zahl wollen, die einer Diskussion standhält.

Aussichtspunkt wählen

Eine stabile Halterung zählt mehr als teures Equipment. Ein auf der Fensterbank verkeiltes Telefon funktioniert einwandfrei.

Ein paar Faustregeln:

• Je näher an senkrecht, desto besser. Fahrzeuge, die ungefähr im 90-Grad-Winkel zur Kamera vorbeifahren, liefern die saubersten Messungen. Sehr schräge Winkel stauchen das Bild und erschweren dem Auto-Kalibrator die Arbeit.
• Wählen Sie einen Standort mit mindestens 15 m freier Fahrbahn im Blick. Je mehr Frames jedes Fahrzeug erscheint, desto stabiler die Geschwindigkeitsangabe.
• Vermeiden Sie direktes Sonnenlicht (Linsenreflexionen) und stark getönte Scheiben (die Farberkennung wird ungenauer).
• Wenn Sie eine externe Stromquelle haben, nutzen Sie sie. Der Detektor läuft bei 60 fps für ein paar Stunden stabil im Akkubetrieb — ein Ladekabel nimmt jede Sorge.

Kalibrieren

Es gibt zwei Wege zu kalibrieren, und beide schreiben in denselben Speicher; Sie können also einen oder beide nutzen.

Auto-Kalibrator. Öffnen Sie den Reiter Live und starten Sie eine Sitzung. Die App lernt im Hintergrund den Winkel Ihrer Kamera, während der Verkehr vorbeifährt. Die Status-Pille im oberen Bereich zeigt den Fortschritt. Je mehr Fahrzeuge, desto schneller die Konvergenz.

2-Punkte-Referenzlinie. Öffnen Sie die radiale Werkzeugpalette oben links im Live-Bildschirm und wählen Sie das Linienwerkzeug. Setzen Sie zwei Endpunkte auf ein Fahrbahnmerkmal bekannter Länge und geben Sie die Distanz ein. Nützliche reale Bezugsmaße:

• Eine Zebrastreifen-Markierung ist typischerweise 50 cm breit
• Eine Standard-Fahrbahnmarkierung ist etwa 1,2 m lang
• Ein Parkplatz ist ungefähr 5,5 m lang
• Eine typische Limousine ist etwa 4,5 m lang

Die 2-Punkte-Linie ist auf ruhigen Straßen schneller, wo der Auto-Kalibrator eine Weile braucht, um genug Stichproben zu sammeln. Überall mit stetigem Verkehr lassen Sie die Auto-Kalibrierung einfach laufen.

Sitzung durchführen

Ein paar Entscheidungen vor dem Aufnahme-Tap:

1. Kampagnen-Tag. Wenn Sie Standorte oder Vorher/Nachher-Zustände vergleichen wollen, vergeben Sie ein Tag (z. B. „Hauptstraße morgens”). Der Analyse-Reiter kann später nach einem einzelnen Tag filtern, und Exporte erben den Bereich.
2. Geschwindigkeitsschwellwert. Setzen Sie unter Einstellungen → Aufnahme das lokal beschilderte Limit und den Überschreitungswert, ab dem ein Vorfall gespeichert wird. Eine gängige Wahl sind 5 mph (8 km/h) über dem Limit.
3. Kalibrierungsstufe. Aus, Niedrig, Standard oder Hoch. Höhere Stufen verlangen mehr Kalibrierungs-Stichproben, bevor Vorfälle gespeichert werden — das hält den Datensatz sauberer. Für die erste Sitzung ist Standard eine gute Voreinstellung.
4. Fokus-Filter. Auf dem iPhone unter Einstellungen → Fokus → SpeedCam AI. Aktivieren dieses Filters verhindert, dass Benachrichtigungen eine Sitzung unterbrechen.

Empfohlene erste Sitzung: 60 bis 120 Minuten während eines Stoßzeit-Fensters. Morgen-Peak (7 bis 9 Uhr) und Nachmittag-Peak (16 bis 18 Uhr) zeigen meist die konsistentesten Muster.

Dashboard lesen

Öffnen Sie den Reiter Analyse. Drei Zahlen tragen das meiste Gewicht:

• 85. Perzentil-Geschwindigkeit. Die Geschwindigkeit, unter der 85 % der Fahrzeuge bleiben. Verkehrsingenieure nutzen diese Zahl, um zu beschreiben, „mit welcher Geschwindigkeit die Straße tatsächlich gefahren wird”. Sie ist ehrlicher als der Mittelwert, weil sie langsame Ausreißer ignoriert.
• Pace-Geschwindigkeit. Der 10-mph-Bereich (≈ 16 km/h), der die meisten Fahrzeuge enthält. Das ist die dominierende Flussgeschwindigkeit.
• Einhaltungsquote. Anteil der Fahrzeuge auf oder unter dem beschilderten Limit. Die einfachste Antwort auf „ist das über oder unter dem Akzeptablen?”.

Weitere Diagramme, die einen Blick wert sind:

• Geschwindigkeits-Zeitachse. Eine Tagessicht zeigt die Streuung plus einen gleitenden Mittelwert. Eine Mehrtages-Sicht zeigt ein 15.-bis-85.-Perzentil-Band: ein breites Band heißt inkonsistente Fahrweise, ein schmales hohes Band heißt, alle fahren zu schnell.
• Verkehr pro Stunde und 15-Minuten-Volumen. Bestätigt, wann die Spitze tatsächlich liegt — nicht, wann Sie sie vermuten.
• Risiko-Heatmap. Geschwindigkeit gegen Tageszeit. Hotspots sind visuell schnell zu erkennen.
• Fahrzeugtypen. Aufteilung nach Auto, Lkw, Motorrad, Bus, Fahrrad und Fußgänger. Ein Lkw-lastiges Zeitfenster kann das Gespräch in Richtung Gewichtsbeschränkungen oder Durchgangsverkehr lenken.

Wenn Ihr iPhone Apple Intelligence unterstützt, kann der On-Device-KI-Analyst Fragen in natürlicher Sprache beantworten. „Welches war das schnellste Fahrzeug diese Woche?” oder „Zeige den Verkehr am Dienstag stündlich.” Läuft komplett auf Ihrem Telefon, ohne Cloud-Roundtrip.

Exportieren und teilen

Ein PDF-Bericht ist, was die meisten Beiräte und Räte wollen. Exporte enthalten die aktive Sitzung, Übersichtsstatistiken und Burst-Standbilder jeder Übertretungs-Aufnahme.

Für technische Prüfer (Stadtingenieure, Verkehrsberater) liefert JSON die Frame-Metadaten pro Vorfall, und TMAS entspricht dem Format gängiger Werkzeuge der Verkehrstechnik.

Filter greifen zum Zeitpunkt des Exports: Wählen Sie ein Kampagnen-Tag oder eine einzelne Sitzung im Filter-Sheet der Vorfälle-Tab, und der Export erbt diesen Bereich. Wenn Sie also einen „Vorher”-Bericht aus einer Kampagne und einen „Nachher”-Bericht aus einer anderen möchten, führen Sie den Export zweimal aus.

Wofür das gut ist

• Trend-Erkennung. Dienstagmorgen liegt konsistent 8 mph (≈ 13 km/h) über dem Limit.
• Vergleichende Studien. Diese Ecke vor und nach Installation eines Stoppschilds.
• Eine Beschwerde mit strukturierten Daten dokumentieren, nicht mit Eindrücken.
• Fußgänger- und Radfahrer-Zählungen. Der Detektor klassifiziert sie separat.

Wofür das nicht gut ist

Eine Lasermesspistole. Pro-Fahrzeug-Lesungen tragen eine inhärente Unsicherheit aus Kalibrierquelle und Sichtgeometrie. Behandeln Sie einzelne Vorfälle als ungenau; behandeln Sie Verteilungen über viele Fahrzeuge als aussagekräftig.

Gerichtsverwertbare Verkehrsüberwachungsdaten. Die Rechtslage rund um Geschwindigkeitsmessung mit Consumer-Geräten variiert stark nach Rechtsraum. SpeedCam AI ist für Engagement und Trenddokumentation gebaut, nicht als Ersatz für Polizeiradar.

Ein Weg, einzelne Fahrer zu identifizieren. Kennzeichen können in Burst-Standbildern lesbar sein. Das ist in den meisten Gegenden eine sensible Kategorie. Wenn Sie Aufnahmen öffentlich teilen wollen, schneiden oder verpixeln Sie identifizierende Details zuerst.

Lokale Gesetze variieren auch beim Filmen öffentlicher Straßen, beim Aufbewahren von Aufnahmen und bei der Nutzung von Daten in formellen Verfahren. Wenn Sie Ergebnisse öffentlich teilen oder Behörden vorlegen wollen, prüfen Sie die Regeln in Ihrer Rechtsordnung. SpeedCam AI gibt keine Rechtsberatung.

Nächste Schritte

• Falls Ihr iPhone die Region für die Marken-/Modell-Erkennung nicht automatisch erkennt, siehe /de/support/vehicle-region.
• Wenn Sie Aufnahmen an Home Assistant, Zapier oder Ihr eigenes Dashboard senden wollen, siehe /de/automation für das Webhook-Setup.
• Wenn Sie eine Frage haben, die in ein einzelnes Diagramm passt, ist der On-Device-KI-Analyst schneller als Scrollen. Apple Intelligence ist erforderlich.