Come condurre uno studio del traffico di quartiere con il tuo iPhone

La maggior parte delle lamentele di vicinato sulla velocità si ferma a “vedo le auto andare troppo veloci”. Difficile da gestire per un consigliere comunale o un’amministrazione condominiale. Ciò che funziona meglio sono dati strutturati: quanti veicoli, a che velocità, in quale fascia oraria, con la stessa risposta che regge su più sessioni. SpeedCam AI è costruito proprio per questo.

Questa guida ti accompagna in un primo studio solido, dall’inizio alla fine.

Cosa ti serve

• Un iPhone 12 o più recente con iOS 26. Il rilevatore sul dispositivo gira sull’Apple Neural Engine; i telefoni precedenti non possono.
• Una vista stabile della strada. Una finestra, una ringhiera di balcone o un treppiede vanno bene.
• Pro per registrare le tue riprese. Il piano gratuito include già la dashboard analitica completa con un dataset demo precaricato, così puoi esplorare prima di abbonarti. Vedi /it/pricing per il confronto.
• Circa 30 minuti per la preparazione, più una o due ore per ciascuna sessione di registrazione.
• Almeno tre sessioni distribuite su tre giorni se vuoi un numero che puoi difendere in una conversazione.

Scegli un punto di osservazione

Un montaggio stabile conta più di un’attrezzatura costosa. Un telefono incastrato sul davanzale di una finestra funziona benissimo.

Alcune regole pratiche:

• Più vicino alla perpendicolare è meglio. Veicoli che passano a circa 90 gradi rispetto alla fotocamera danno letture più pulite. Angoli molto obliqui comprimono l’immagine e mettono in difficoltà l’auto-calibratore.
• Scegli una posizione con almeno 15 m di strada libera in vista. Più fotogrammi ogni veicolo appare, più stabile è la velocità calcolata.
• Evita di puntare in pieno sole (flare dell’obiettivo) e attraverso vetri molto scuri (il riconoscimento del colore perde precisione).
• Se hai una fonte di alimentazione esterna, usala. Il rilevatore a 60 fps tiene stabile a batteria per un paio d’ore, ma un cavo di ricarica toglie il pensiero.

Calibra

Ci sono due modi per calibrare e scrivono entrambi nello stesso archivio, quindi puoi usarne uno, l’altro o entrambi.

Auto-calibratore. Apri la scheda Live e avvia una sessione. L’app impara in background l’angolo della tua fotocamera al passare del traffico. La pillola di stato in alto mostra il progresso. Più veicoli, più rapida la convergenza.

Linea di riferimento a 2 punti. Apri la Palette di Strumenti radiale in alto a sinistra dello schermo Live e scegli lo strumento linea. Tocca per posare due estremi su un elemento stradale di lunghezza nota e inserisci la distanza. Dimensioni di riferimento utili:

• Una striscia di attraversamento pedonale è tipicamente larga 50 cm
• Una marcia di corsia standard è lunga circa 1,2 m
• Uno stallo di parcheggio misura grosso modo 5,5 m di lunghezza
• Una berlina tipica misura circa 4,5 m di lunghezza

La linea a 2 punti è più rapida nelle strade tranquille, dove l’auto-calibratore può impiegare tempo per raccogliere abbastanza campioni. Ovunque ci sia traffico regolare, lascia che l’auto-calibrazione vada da sé.

Esegui una sessione

Alcune scelte da fare prima di toccare registra:

1. Etichetta di campagna. Se hai in mente di confrontare luoghi o condizioni prima/dopo, aggiungi un’etichetta (per esempio “Via Garibaldi mattina”). La scheda Analisi potrà poi filtrare su una singola etichetta e gli export ereditano il perimetro.
2. Soglia di velocità. In Impostazioni → Acquisizione, imposta il limite locale segnalato e l’eccesso che fa scattare il salvataggio di un incidente. Una scelta comune è 5 mph oltre il limite.
3. Livello di calibrazione. Off, Basso, Standard o Alto. I livelli più alti richiedono più campioni di calibrazione prima di salvare incidenti, mantenendo i dati più puliti. Per una prima sessione, Standard è un buon valore predefinito.
4. Filtro Full Immersion. Sull’iPhone, vai in Impostazioni → Full Immersion → SpeedCam AI. Attivare questo filtro evita che le notifiche interrompano una sessione.

Prima sessione consigliata: dai 60 ai 120 minuti durante una fascia di picco. Picco mattutino (7-9) e picco pomeridiano (16-18) fanno emergere i pattern più consistenti.

Leggi la dashboard

Apri la scheda Analisi. Tre numeri portano quasi tutto il peso:

• 85° percentile di velocità. La velocità sotto la quale viaggia l’85% dei veicoli. Gli ingegneri del traffico usano questo numero per descrivere “a che velocità la strada viene effettivamente percorsa”. Più onesto della media perché ignora i lenti anomali.
• Velocità di pace. L’intervallo di 10 mph (~16 km/h) che contiene il maggior numero di veicoli. È la velocità dominante del flusso.
• Tasso di conformità. Percentuale di veicoli al pari o sotto il limite segnalato. La risposta più semplice a “siamo sopra o sotto l’accettabile?”.

Altri grafici da osservare:

• Linea temporale della velocità. Una vista a giornata singola mostra la dispersione più una media mobile. Una vista multi-giorno mostra una banda dal 15° all’85° percentile: una banda larga indica guida incoerente, una banda stretta e alta indica che tutti corrono.
• Traffico per ora e volume a 15 min. Conferma quando il picco è davvero, non quando pensi che sia.
• Heatmap del rischio. Velocità vs ora del giorno. Gli hotspot saltano all’occhio.
• Tipi di veicolo. Suddivisione tra auto, camion, moto, autobus, bicicletta e pedone. Una finestra a forte presenza di camion può spostare la conversazione su limiti di peso o traffico commerciale di attraversamento.

Se il tuo iPhone supporta Apple Intelligence, l’analista AI sul dispositivo può rispondere a domande in linguaggio naturale. “Qual è stato il veicolo più veloce questa settimana?” o “Disegna il traffico per ora di martedì.” Tutto gira sul telefono, senza viaggi in cloud.

Esporta e condividi

Un report PDF è ciò che la maggior parte dei consigli e delle amministrazioni vuole. Gli export includono la sessione attiva, le statistiche di sintesi e raffiche di immagini per ogni cattura oltre la soglia.

Per revisori tecnici (ingegneri comunali, consulenti dei trasporti), JSON dà i metadati per incidente fotogramma per fotogramma, e TMAS corrisponde al formato usato dagli strumenti di ingegneria del traffico.

I filtri si applicano al momento dell’export: scegli un’etichetta di campagna o una singola sessione nel foglio dei filtri della scheda Incidenti e l’export eredita quel perimetro. Quindi se vuoi un report “prima” da una campagna e un report “dopo” da un’altra, esegui l’export due volte.

A cosa serve

• Individuazione di trend. Il martedì mattina è costantemente 8 mph (~13 km/h) sopra il limite.
• Studi comparativi. Quest’angolo prima e dopo l’installazione di uno stop.
• Documentare una lamentela con dati strutturati invece che impressioni.
• Conteggi pedonali e ciclistici. Il rilevatore li classifica separatamente.

A cosa non serve

Un autovelox. Le letture per veicolo hanno un’incertezza intrinseca legata alla fonte di calibrazione e alla geometria di visione. Tratta i singoli incidenti come imprecisi; tratta le distribuzioni su molti veicoli come informative.

Dati di controllo ammissibili in tribunale. Le leggi sulla misurazione della velocità con dispositivi consumer variano molto a seconda della giurisdizione. SpeedCam AI è costruito per advocacy e documentazione di tendenze, non come sostituto del radar in dotazione alle forze dell’ordine.

Un modo per identificare singoli conducenti. Le targhe possono essere leggibili nelle raffiche. È una categoria sensibile nella maggior parte dei luoghi. Se prevedi di condividere catture pubblicamente, ritaglia o sfoca prima i dettagli identificativi.

Le leggi locali variano anche sulle riprese di strade pubbliche, sulla conservazione delle registrazioni e sull’uso dei dati in procedimenti formali. Se intendi condividere risultati pubblicamente o presentarli alle autorità, verifica le regole della tua giurisdizione. SpeedCam AI non fornisce consulenza legale.

Prossimi passi

• Se il tuo iPhone non rileva automaticamente una regione per il riconoscimento di marca e modello, vedi /it/support/vehicle-region.
• Se vuoi inoltrare le catture a Home Assistant, Zapier o alla tua dashboard, vedi /it/automation per la configurazione del webhook.
• Se hai una domanda che sta in un singolo grafico, l’analista AI sul dispositivo è più veloce dello scorrere. Apple Intelligence è richiesto.